En el desarrollo de software moderno, las prácticas DevOps ya no son una opción exclusiva para gigantes tecnológicos. Son una necesidad para cualquier empresa que busque eficiencia, confiabilidad y escalabilidad. Pero ¿cómo saber si ha llegado el momento de adoptar este enfoque?

Si tu equipo experimenta fallos recurrentes en despliegues, tiempos prolongados para liberar nuevas versiones o entornos que no se comportan de forma consistente, probablemente estás enfrentando cuellos de botella que una cultura DevOps puede resolver.

A continuación, exploramos tres señales claras de que tu equipo necesita incorporar prácticas DevOps… y qué puedes hacer al respecto.

---

1. Tus despliegues fallan con frecuencia (y no sabes por qué)

Uno de los síntomas más comunes en equipos que aún no aplican DevOps es la inestabilidad en sus despliegues. ¿Te suenan familiares estas situaciones?

• El código funciona en desarrollo, pero falla en producción.

• Las pruebas manuales son incompletas o inconsistentes.

• Cuando algo se rompe, toma horas (o días) encontrar la causa.

Estas fallas no solo afectan la productividad, también deterioran la confianza del equipo y del cliente.

¿Cómo ayuda DevOps?

• Automatización de pipelines CI/CD (Integración y Entrega Continua): cada cambio de código se prueba, integra y despliega automáticamente en entornos controlados.

• Observabilidad y monitoreo: herramientas como Prometheus, Grafana o New Relic permiten detectar problemas antes de que impacten a los usuarios.

• Infraestructura como código (IaC): garantiza que los entornos sean reproducibles, reduciendo errores humanos.

Al incorporar estas prácticas, tu equipo gana estabilidad, previsibilidad y capacidad de reacción.

---

2. El time-to-market es lento (y pierdes oportunidades)

En un entorno digital competitivo, lanzar nuevas funcionalidades rápido puede marcar la diferencia entre liderar el mercado o quedar rezagado. Si tu equipo tarda semanas o meses en entregar un cambio aparentemente simple, estás perdiendo ventaja.

¿Cómo lo resuelve DevOps?

• Automatización de testing y releases: elimina tareas manuales, reduce tiempos y asegura calidad.

• Despliegues incrementales o blue-green deployments: permite liberar nuevas versiones sin interrumpir el servicio.

• Feedback continuo: integrar herramientas de análisis y monitoreo ayuda a ajustar el producto basado en el comportamiento real del usuario.

Con DevOps, puedes entregar valor de forma más rápida, sin sacrificar la calidad.

---

3. Tus entornos no son consistentes (y eso rompe todo)

“Funciona en mi máquina” es una frase clásica en equipos donde el desarrollo, QA y producción están mal alineados.

Cuando los entornos no son equivalentes:

• Las pruebas pierden valor.

• La depuración se vuelve compleja.

• Los errores se reproducen solo en producción.

¿Cómo DevOps soluciona esto?

• Contenedores (como Docker): aseguran que la aplicación se ejecute igual en todos los entornos.

• Orquestadores (como Kubernetes): permiten escalar y mantener múltiples instancias sin perder control.

• Configuración centralizada y versionada: todos los entornos se configuran igual desde el repositorio.

Esto no solo mejora la calidad del software, sino que también reduce el estrés del equipo y facilita el onboarding de nuevos miembros.

---

DevOps no es solo herramientas, es una cultura

Adoptar DevOps va más allá de implementar Jenkins, Docker o Terraform. Se trata de cambiar la forma en que el equipo colabora:

• Desarrollo y operaciones trabajan juntos desde el inicio.

• Se fomenta la responsabilidad compartida sobre el producto.

• Se prioriza la mejora continua y el aprendizaje.

Este enfoque cultural permite a los equipos innovar más rápido, fallar de forma segura y aprender de cada ciclo.

---

¿Por dónde empezar?

Si reconoces estas señales en tu organización, no necesitas hacer una migración masiva de golpe. Puedes comenzar por:

• Automatizar las pruebas unitarias.

• Implementar pipelines CI/CD simples.

• Usar contenedores en ambientes de QA.

Desde ahí, escalar gradualmente hacia infraestructura como código, despliegues automatizados y observabilidad completa.

---

También te podría interesar: Peligros de no actualizar tus aplicaciones .NET a versiones modernas

---

Conclusión

Incorporar DevOps no es un lujo, es una respuesta concreta a problemas reales de calidad, velocidad y confiabilidad en el desarrollo moderno. Si tu equipo sufre por despliegues fallidos, demoras o entornos caóticos, es hora de dar el siguiente paso.

Adoptar prácticas DevOps puede transformar radicalmente la forma en que construyes y entregas software. Y los resultados, tanto técnicos como comerciales, se ven más rápido de lo que imaginas.

---

🔗 Conoce todas nuestras marcas
Devits forma parte del ecosistema digital de Grupotech.
Descubre nuestras otras marcas especializadas en ciberseguridad, desarrollo web, automatización y soluciones digitales para empresas chilenas.

En muchas empresas, las aplicaciones desarrolladas en .NET han sido pilares fundamentales de sus operaciones durante años. Sin embargo, mantener estos sistemas en versiones antiguas del framework puede convertirse en un riesgo silencioso con consecuencias graves.

A medida que Microsoft deja de dar soporte a versiones anteriores de .NET Framework y .NET Core, las organizaciones que no migran sus aplicaciones están quedando expuestas a fallas de seguridad, menor rendimiento, incompatibilidades tecnológicas y altos costos de mantenimiento.

¿Qué significa mantener una versión obsoleta de .NET?

Cuando una versión de .NET deja de tener soporte oficial por parte de Microsoft (como ocurrió con .NET Core 2.1 en agosto de 2021 o .NET 5 en mayo de 2022), eso implica que ya no recibirá actualizaciones de seguridad, corrección de errores ni mejoras de rendimiento.

Esto convierte a las aplicaciones que aún corren en esas versiones en posibles blancos para atacantes, y en sistemas más difíciles de mantener y escalar.

---

1. Exposición a vulnerabilidades de seguridad

Uno de los riesgos más críticos es el de la seguridad. Las versiones sin soporte no reciben parches ante nuevas amenazas, lo que las convierte en objetivos fáciles para exploits conocidos.

Ejemplo real: según el CVE-2021-34532, una vulnerabilidad crítica afectó a ciertas versiones antiguas de ASP.NET Core, permitiendo ejecución remota de código. Microsoft publicó el parche… pero solo para versiones activas.

Las empresas que seguían usando versiones sin soporte quedaron expuestas. En entornos con datos sensibles (como salud, finanzas o educación), este tipo de brechas puede generar consecuencias legales, regulatorias y reputacionales.

---

2. Problemas de compatibilidad e integración

Las tecnologías evolucionan constantemente. Si tus aplicaciones siguen en .NET Framework 4.6 o .NET Core 2.0, es probable que ya enfrentes dificultades para integrarlas con:

• APIs modernas que requieren TLS 1.3 o HTTP/2.

• Nuevas bibliotecas y SDKs que solo funcionan con .NET 6+.

• Servicios en la nube que no admiten tecnologías antiguas.

Esto limita tu capacidad de innovar, adoptar servicios de terceros, o incluso migrar a infraestructuras modernas como contenedores o Kubernetes.

---

3. Bajo rendimiento y falta de eficiencia

Las versiones más recientes de .NET no solo traen mejoras de seguridad, sino también mejoras sustanciales de rendimiento y uso de memoria.

Por ejemplo:

• .NET 6 y 7 introducen tiered compilation, que acelera el tiempo de arranque.

• Las mejoras en el recolector de basura (GC) reducen los tiempos de pausa.

• Optimización de uso de CPU y menor consumo energético.

En aplicaciones con alta concurrencia o uso intensivo de recursos, estas mejoras pueden disminuir los costos operativos y mejorar la experiencia del usuario.

---

4. Aumento de la deuda técnica y el costo de mantenimiento

Cuanto más tiempo se posterga una actualización, más costosa y compleja se vuelve.

• El equipo de desarrollo debe mantener código legacy con menos herramientas modernas.

• Es difícil encontrar talento con experiencia en versiones antiguas.

• Las pruebas, integración y despliegue requieren procesos manuales.

Además, muchos proveedores de librerías open source ya no mantienen compatibilidad con versiones anteriores, lo que restringe las opciones y aumenta la dependencia de soluciones internas.

---

Buenas prácticas para planificar una migración segura

Actualizar a una versión moderna de .NET (como .NET 8 o superior) no tiene que ser una tarea riesgosa o caótica. Con una planificación adecuada, puede transformarse en una oportunidad para modernizar tu stack y aumentar la resiliencia tecnológica.

Recomendaciones:

• Audita tu base de código: identifica dependencias obsoletas y puntos críticos.

• Prioriza las aplicaciones críticas: empieza por los sistemas que más impacto generan.

• Aprovecha herramientas como .NET Upgrade Assistant para automatizar parte del proceso.

• Revisa la infraestructura: considera migrar también a contenedores o ambientes cloud si aún estás en servidores on-premise.

• Capacita al equipo: asegúrate de que todos comprendan los cambios introducidos por versiones modernas (nullable reference types, minimal APIs, etc.).

---

¿Cuándo es el mejor momento para migrar?

Ahora. Si tu aplicación sigue en una versión sin soporte oficial, cada mes que pasa aumentan los riesgos y los costos. Incluso si planeas reemplazar el sistema en el futuro, actualizarlo hoy puede ser la única forma segura de mantenerlo operativo mientras tanto.

También te podría interesar:
👉 ¿Confías en los resultados generados por IA? Una realidad complicada

---

También te puede interesar: 5 errores que hacen que tu RPA no escale (y cómo evitarlos)

---

Conclusión

Postergar la actualización de tus aplicaciones .NET no solo es un problema técnico: es una decisión que puede afectar la continuidad operativa, la seguridad y la capacidad de innovar. Las versiones modernas de .NET ofrecen un camino más seguro, eficiente y escalable para el futuro digital de tu empresa.

---

🔗 Conoce todas nuestras marcas
Devits forma parte del ecosistema digital de Grupotech.
Descubre nuestras otras marcas especializadas en ciberseguridad, desarrollo web, automatización y soluciones digitales para empresas chilenas.

En un entorno donde el time-to-market marca la diferencia entre liderar o quedarse atrás, muchas empresas enfrentan el mismo dilema: ¿cómo escalar sus proyectos de desarrollo sin sacrificar calidad ni saturar a su equipo interno?

La respuesta, cada vez más adoptada por organizaciones de todos los tamaños, es externalizar el desarrollo de software con un equipo ágil.

Este enfoque no solo reduce costos o libera carga operativa. Cuando se ejecuta correctamente, puede convertirse en un verdadero catalizador de innovación, velocidad y escalabilidad.

¿Qué significa externalizar con agilidad?

No se trata simplemente de subcontratar tareas. Externalizar de forma ágil implica colaborar con un equipo externo que trabaja bajo metodologías ágiles (como Scrum o Kanban), con ciclos iterativos, entregas continuas y comunicación constante.

La clave está en la sincronización fluida entre tu equipo interno y el partner externo, funcionando como una única unidad con objetivos compartidos.

Estos son tres beneficios concretos que puede ofrecer este modelo.

---

1. Reducción del time-to-market sin comprometer calidad

Uno de los mayores dolores en los equipos internos es la falta de velocidad. Las tareas se acumulan, los plazos se extienden y las prioridades cambian constantemente. Incorporar un equipo ágil externo permite avanzar en paralelo, liberando al equipo interno para enfocarse en el core del negocio.

Un equipo externo bien organizado puede:

• Desarrollar módulos independientes o integraciones específicas.

• Encargarse de refactorizar o testear sistemas heredados mientras el equipo interno trabaja en nuevas funcionalidades.

• Acelerar entregas gracias a sprints estructurados, demos regulares y feedback continuo.

Todo esto permite salir antes al mercado, capturar oportunidades y mejorar la experiencia del usuario sin comprometer la calidad técnica.

---

2. Escalabilidad y flexibilidad de recursos

Contratar, formar y retener desarrolladores es costoso y lleva tiempo. En cambio, con un partner ágil puedes escalar el equipo según tus necesidades reales, sin asumir costos fijos innecesarios.

Ventajas clave:

• Flexibilidad estacional: puedes aumentar el equipo en períodos críticos y reducirlo cuando se estabilice el flujo de trabajo.

• Acceso a perfiles especializados: DevOps, QA, arquitectos, expertos en frameworks específicos, sin necesidad de contrataciones permanentes.

• Adaptabilidad tecnológica: el equipo externo puede aportar conocimiento actualizado y aplicar nuevas tecnologías con mayor rapidez.

Esto resulta especialmente útil en contextos donde se necesita innovar rápido, probar MVPs o responder a nuevas demandas sin sobrecargar al equipo propio.

---

3. Mejora de la calidad del software

Los equipos ágiles externos están acostumbrados a trabajar bajo estándares de calidad altos, ya que su continuidad como proveedores depende de los resultados que entregan. Esto significa que no solo ejecutan, sino que también proponen mejoras, automatizan pruebas, documentan y hacen seguimiento continuo.

Entre los aportes más comunes:

• Prácticas de clean code y patrones de diseño reutilizables.

• Integración de herramientas de CI/CD para asegurar entregas constantes.

• Auditoría del código existente, identificación de deuda técnica y propuesta de soluciones.

• Testing automatizado y documentación funcional.

El resultado es un software más robusto, mantenible y alineado a estándares modernos, sin necesidad de rehacer procesos internamente.

---

¿Qué considerar al elegir un equipo externo?

Externalizar con éxito depende de encontrar un partner que no solo tenga conocimientos técnicos, sino también una madurez metodológica ágil y un compromiso real con la colaboración.

Recomendaciones:

• Evalúa su experiencia en proyectos similares.

• Asegúrate de que trabajan con metodologías ágiles reales, no solo en el discurso.

• Establece canales de comunicación fluidos, con responsables claros y herramientas compartidas.

• Define entregables por sprint, no solo por etapas finales.

También te podría interesar:
👉 Agile + IA: cómo redefinir el rol del desarrollador hoy

---

También te puede interesar: Cómo saber si necesitas un software a medida

---

Conclusión

Externalizar el desarrollo de software con un enfoque ágil no es una solución de emergencia, sino una estrategia inteligente para empresas que quieren crecer sin fricciones. Cuando se ejecuta correctamente, puede reducir tiempos, elevar la calidad técnica y entregar valor continuo al negocio.

---

🔗 Conoce todas nuestras marcas
Devits forma parte del ecosistema digital de Grupotech.
Descubre nuestras otras marcas especializadas en ciberseguridad, desarrollo web, automatización y soluciones digitales para empresas chilenas.

La transformación y desarrollo digital en el sector salud está dejando de centrarse únicamente en historiales clínicos electrónicos. Hoy, el foco está en sistemas interoperables, flujos automatizados entre prestadores y aseguradoras, y uso creciente de IA para tareas como triage, interpretación de imágenes y análisis predictivo de pacientes crónicos.

El informe de DevelopersLatam destaca:

• Demanda por integraciones seguras con normativas locales como HIPAA y estándares HL7/FHIR.

• Uso de RPA para automatizar ingreso de datos, validación de coberturas y gestión de citas.

• Modelos de IA entrenados con datos locales, más relevantes y precisos que sus equivalentes globales.

Empresas desarrolladoras en la región deben priorizar soluciones modulares, con foco en privacidad, y habilitadas para escalar desde clínicas pequeñas hasta sistemas públicos nacionales.

---

Fintech: velocidad, regulación y automatización inteligente

El ecosistema financiero digital es uno de los más dinámicos de LATAM. El informe muestra cómo los bancos tradicionales están colaborando con startups para modernizar sus plataformas, mientras se impulsa una ola de productos financieros digitales centrados en experiencia de usuario, cumplimiento regulatorio y analítica en tiempo real.

Tendencias destacadas:

• Billeteras y pagos digitales integrados vía API con sistemas gubernamentales y bancarios.

• Uso de IA para scoring crediticio alternativo, basado en datos de comportamiento, móviles o e-commerce.

• Automatización de cumplimiento normativo (RegTech), especialmente en países como México, Brasil y Chile.

Desarrollar soluciones para fintech implica dominar no solo stacks técnicos modernos (Node.js, Python, Kubernetes), sino también comprender regulaciones locales y requisitos de certificación.

---

E-commerce: personalización, logística y omnicanalidad real

El comercio digital en LATAM ya no compite solo por precio: la experiencia, personalización y velocidad de entrega son los nuevos diferenciales. Esto exige un backend más robusto y flexible, capaz de integrar múltiples canales, motores de recomendación, herramientas de IA generativa para contenido automatizado y soluciones logísticas integradas.

Según el informe:

• La personalización predictiva impulsada por IA es prioridad para más del 60 % de retailers digitales.

• Las empresas están adoptando microservicios y arquitecturas componibles para adaptarse rápidamente a cambios de producto, promociones o comportamiento de usuario.

• Se potencia el uso de ERP conectados en tiempo real para manejar inventario y cadena de suministro de forma sincronizada.

Los desarrolladores y consultoras que entregan soluciones de e-commerce deben combinar conocimiento técnico con entendimiento profundo del negocio.

---

Inteligencia artificial aplicada: de hype a casos concretos

Una conclusión transversal del informe es que la IA en LATAM está pasando de la etapa de exploración a la de implementación real. Ya no se trata solo de POCs (pruebas de concepto), sino de modelos en producción, entrenados con datos relevantes y diseñados para generar valor en corto plazo.

Los sectores que lideran esta adopción:

• Retail y e-commerce, con IA generativa para crear descripciones y recomendaciones automáticas.

• Atención al cliente, con asistentes virtuales multicanal con integración CRM y workflows automatizados.

• RRHH y operaciones, con IA para clasificación de CV, análisis de clima laboral y predicción de rotación.

Esto requiere arquitecturas modernas, pipelines de datos confiables y habilidades DevOps para mantener entornos productivos con IA funcionando de forma segura y trazable.

---

¿Qué deben considerar las empresas en 2025?

El informe recomienda a las empresas latinoamericanas:

• Apostar por arquitecturas flexibles y componibles, no monolitos difíciles de actualizar.

• Formar equipos con competencias híbridas: desarrollo + negocio + manejo de datos.

• Elegir partners tecnológicos que comprendan los desafíos regionales y no dependan solo de soluciones prefabricadas.

---

También te podría interesar: ¿Confías en los resultados generados por IA? Una realidad complicada

---

Conclusión

LATAM vive una aceleración del desarrollo digital, con IA, automatización y foco sectorial como ejes centrales. Para empresas que desarrollan software, este es el momento de posicionarse con soluciones adaptables, seguras y pensadas para el crecimiento. Las organizaciones que entiendan esta transformación, inviertan en equipos y procesos modernos, y colaboren con partners locales con visión técnica, serán las que lideren el cambio digital en sus industrias.

---

🔗 Conoce todas nuestras marcas
Devits forma parte del ecosistema digital de Grupotech.
Descubre nuestras otras marcas especializadas en ciberseguridad, desarrollo web, automatización y soluciones digitales para empresas chilenas.

La inteligencia artificial (IA) ya está presente en casi todos los flujos de trabajo de desarrollo. Desde completar código hasta generar pruebas automatizadas, las herramientas basadas en IA han dejado de ser una novedad para convertirse en parte del día a día. Sin embargo, el entusiasmo no siempre va de la mano con la confianza.

Según la encuesta anual de Stack Overflow 2024, el 84 % de los desarrolladores ya usa herramientas de IA en su flujo de trabajo. Pero casi la mitad de ellos reconoce que no confía completamente en la precisión de los resultados, y muchos pierden tiempo corrigiendo errores o inconsistencias generadas por estas mismas herramientas.

Este panorama plantea una pregunta urgente:
¿Cómo integrar IA en nuestros proyectos sin comprometer la calidad del software?

---

La paradoja de la productividad

La IA promete mayor velocidad, menos esfuerzo manual y acceso inmediato a soluciones. Y en muchos casos, cumple. Herramientas como GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer o ChatGPT ayudan a reducir el tiempo de desarrollo, detectar patrones o generar código base rápidamente.

Pero cuando estos resultados no se validan correctamente, el tiempo que se gana escribiendo puede perderse luego depurando errores.

Algunos riesgos comunes:

• Generación de código obsoleto
  Muchas IAs fueron entrenadas con datos hasta 2023 o anteriores, por lo que pueden usar funciones depreciadas o prácticas desactualizadas.

• Lógica incorrecta o poco robusta
  La IA genera «lo más probable», no «lo correcto». Puede sugerir código que compila pero falla en producción.

• Errores de seguridad
  Se han documentado múltiples casos donde la IA sugiere código vulnerable, como SQL sin sanitización o claves expuestas en funciones.

• Falsa confianza
  Al ver una respuesta que “parece correcta”, es común no revisar con el mismo rigor que si lo hubiéramos escrito nosotros.

---

Buenas prácticas para integrar IA sin riesgos

En lugar de abandonar estas herramientas, el enfoque más inteligente es saber cuándo y cómo usarlas. Aquí algunas recomendaciones clave:

1. Validar todo lo generado

No importa cuán confiable parezca el código sugerido. Siempre debe revisarse, testearse y auditarse como cualquier otro fragmento.

• Usa pruebas unitarias automáticas para verificar comportamiento.

• Asegúrate de entender cada línea sugerida.

• Haz revisiones cruzadas con tus pares.

2. Entrena a tu equipo

No todos los desarrolladores están preparados para usar IA de forma responsable. Capacita a tu equipo en:

• Prompt engineering: cómo formular bien las preguntas para obtener mejores resultados.

• Detección de errores comunes generados por IA.

• Mejores prácticas de uso seguro, especialmente en ambientes productivos.

3. Integra IA dentro del ciclo CI/CD

Las herramientas de IA deben incorporarse como parte del ciclo de desarrollo, no como atajos. Algunas formas de hacerlo:

• Integración con linters y analizadores estáticos.

• Generación de tests automáticos a partir de código sugerido.

• Revisión de seguridad en cada pull request.

4. Documenta y versiona

Cuando un desarrollador introduce código generado por IA, debe documentar claramente qué fue sugerido, por qué se usó y cómo se validó. Esto mejora la trazabilidad y facilita la revisión futura.

---

IA no reemplaza pensamiento crítico

El uso de inteligencia artificial en el desarrollo no elimina la necesidad de pensar, diseñar bien o conocer los fundamentos técnicos. Muy por el contrario: exige aún más criterio, contexto y validación que antes.

Adoptar IA sin control puede llevar a ciclos más rápidos… hacia errores más graves.

---

También te podría interesar: Agile + IA: cómo redefinir el rol del desarrollador hoy

---

Conclusión

La IA aplicada al desarrollo no es magia, ni tampoco una amenaza. Es una herramienta poderosa… cuando se usa con criterio, validación y responsabilidad técnica.

Los equipos que sepan integrar estas herramientas en sus flujos, sin ceder la calidad ni la seguridad, serán los verdaderos ganadores de esta nueva etapa de la automatización.

---

🔗 Conoce todas nuestras marcas
Devits forma parte del ecosistema digital de Grupotech.
Descubre nuestras otras marcas especializadas en ciberseguridad, desarrollo web, automatización y soluciones digitales para empresas chilenas.